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中国集卡网卡友论坛?集卡运输到底怎么了

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从曾经“一箱难求”到如今空箱过剩、抢货拼价,集卡运输到底怎么了?

“我公司有20辆集装箱卡车,之前能够保证订单不断,但今年却出现运力闲置。为了争取更多订单,近两个月公司派出大部分员工寻找货源。”浙江宁波某物流有限公司总经理鲁侃介绍说。

“去年,我公司的49辆集卡基本是全天连轴转,现在每天只有20辆车有货可拉,剩下一多半运力处于闲置状态。”上海国际物流有限公司负责人刘志坚告诉记者,他从事集卡运输十几年来,从没遇到过今年这样的行情。按照现在的走势来看,集卡空停、抢活儿的现象还要持续一段时间。

记者了解到,在浙江宁波港口,现在有4万个标准箱处于闲置状态;深圳盐田港作为华南地区重要的集装箱运输港,目前的空箱堆放量已有六七层。这是盐田港建港近30年以来,创下的最高集装箱堆积高度。另外,上海港的集卡运输业务量也出现了大幅下滑,甚至远不及新冠疫情时期的水平。

常年在深圳盐田港跑活儿的卡车司机李军告诉记者:“前些年,集卡司机是个吃香的职业,在上海、深圳、浙江等地的卡友每月能有1.5万元以上的收入,行情好的时候每月薪资将近4万元。但今年以来,集卡司机的工资一降再降,月薪甚至降至8000元左右,而且招聘企业并不多,求职司机内部竞争十分激烈。从之前的高价招人到现在的排队上岗,二者形成了巨大反差。”

是什么原因让两年前还“高高在上”的集卡运价出现普遍性下滑?

浙江宁波航运交易所行业分析师钱杭璐告诉记者,前两年,由于全球海运需求飙升,用于运输货物的集装箱成了紧俏货,一时间出现了“一箱难求”的情况。集卡运输也因此受益,不仅卡车司机收入颇丰,集装箱卡车也在短时间内暴增近万辆。但现如今,全球经济下行,海运需求步入低谷期,全球集装箱严重过剩,集卡运输行业也进入了“抢货时代”。

“受海外市场需求收窄的影响,当前我国出口订单的出箱量同比下滑30%~40%。集装箱卡车作为外贸运输链中的重要一环,必然会受到牵连。以宁波港集装箱卡车为例,接近3万辆的运力储备,出车率仅有60%左右。”浙江宁波物流协会副会长梁三博介绍说。

中国物流与采购联合会研究室主任周志成看来,集卡空停主要是两年内新增车辆过多所致。“近年来,我国港口货运量大幅提升,吸引众多运输从业者进入集卡运输领域,导致运力过剩,行业竞争异常激烈。如今,受国际局势的影响,我国进出口贸易受到一定波及,再加上铁路运输分流,使货运市场的供需矛盾愈发凸显。由于无货可拉、竞争加剧,不少集装箱卡车被迫停靠在港口周边地区,运价也随之下滑30%~40%。”他说。

目前来看,“价格战”以及运力闲置等问题短时间难以解决,那么对于集卡运输从业者来说,该如何应对当前危机,是摆在他们面前的重大难题。

“掀起‘价格战’的根本原因在于车辆供过于求,当务之急是政府通过出台针对性措施,暂停新增集卡运力,加快老旧车辆淘汰,从而缓解车多货少产生的矛盾。”刘志坚表示。

记者了解到,在控制供给端、停止新增运力方面,上海已有所行动。4月24日,上海市道路运输管理局发布《关于暂停受理本市集装箱道路运输新增运力申请的通知》。其中明确指出,自5月1日起上海市停止集装箱新增运力申请,6月1日起企业已通过审批的剩余运力清零。

“除了解决供需矛盾外,物流企业也要紧跟市场形势变化,做出积极调整,加快转型升级。”钱杭璐表示,物流企业想要化解当前市场下行的危机,首先要扩大货源,不应将目光仅局限于国际港,内陆港口也有很多机会亟待挖掘;其次,可以尝试转变方向,进行集装箱改造利用,尽可能提高货箱利用率才是摆脱困境的关键;最后,借助政策优势加快转型升级。在这场淘汰赛中,物流企业想要立于不败之地,必须要做到提前感知政策变化,关注时事动态,顺应发展形势,只有具备敏锐的行业嗅觉,才有可能化危机为机遇。

“物流企业想要触底反弹,行业中存在的问题也应加以重视和解决。”上海鸭嘴兽供应链管理有限公司创始人唐红斌告诉记者,“目前,集卡运输行业散、乱、差以及智能化程度低等问题依然十分突出。以上海为例,该城市在运营的集装箱卡车有4万余辆,但集卡运输公司却多达4000余家,这就意味着每家运输公司可调度的集卡不足10辆。出现这种情况的根本原因是市场信息化程度低,运力不匹配,车队间的货运信息交换仅依靠车队长点对点沟通,没有形成网络。对于运输公司来说,在没有货运订单时,自有车辆越多越赔钱,这种风险是任何一家企业都不愿承担的。”

运输公司运营规模小所导致的服务品质下降几乎是不可避免的。一旦订单激增,小规模公司的运输能力根本无法满足用户的需求。同时,由于对非自有车辆的实际控制力较低,无法保证卡车司机的驾驶时间、运输流程,导致物流公司无法进一步提升服务水平。

“目前,大多数集卡运输公司的运作方式依然十分传统,高度依赖人工,这就导致其运力管理效率十分低下。”唐红斌表示,集卡运输行业亟需从运作方式上解决运力与需求不匹配的市场痛点,通过信息技术的研发利用以及大数据的累积,实现可控、标准化、高品质的物流作业。

文:姚会法编辑:孙伟川版式:李沛洋

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