jiadelimei1688 年轻人之所以追捧上海这座“魔都”，或许是因为上海善于在“年轻产业”中展现“魔力”。
与以往的颠覆性创新相比，人工智能（AI）大模型的浪潮更快、更疯狂。以2022年11月ChatGPT的出现为例，人工智能经历了从判别式AI到生成式AI的转变，而后者的底层技术是正在全球范围内大规模使用的大规模模型技术。比赛很快开始了。
短时间内，几乎每一家全球科技公司，包括微软、谷歌，都在押注大机型。中国的情况也如出一辙，百度、阿里巴巴、商汤科技等科技公司和科研机构纷纷加入。 2023年被称为“大模型元年”，将有“百模大赛”的盛大舞台，2024年将逐步进入应用层面，发展为“百花” .”大型模型的类型每天都在变化。
凭借在人工智能产业的先行布局和技术积累，上海走在了大模型新轨迹的前沿。
2023年9月28日，中国首个、上海唯一的大型模型创新生态社区模型速度空间在徐汇滨江成立。不到100天的时间，已有50多家AI公司在这个“新空间”扎根。 2024年5月8日，模速空间迎来二期各大企业入驻。截至目前，已有70家企业全部入驻，“还有超过58家企业在等待”。
根据国家网信办2024年4月发布的信息，全国已登记生成式人工智能服务117个，其中24个仅限于上海。据上海市网信办6月13日发布的最新数据显示，上海登记的大型车型数量已达34个。拥有模速空间的上海徐汇就有21家。
快速发展的大规模建模技术正在重塑数千个行业，人工智能与行业、场景的深度融合前景广阔。在上海国际科技创新中心的建设规划中，模型速度空间等大型AI模型成为后起之秀。
2024年以来，记者们一直密切报道和关注上海模特速度空间，新的故事在这里不断上演。本文重点关注模具速度领域的新发展，分析上海大型模具产业的发展历程以及面临的机遇和挑战。
扩展到垂直应用
现在，推出半年多后，Model Speed Space 继续扩大规模，老牌公司开始进军端到端ToC（面向消费者）应用。
5月8日，模速空间迎来二期各大企业入驻。目前一、二期约2万平方米已投入使用，共有70家各大模型相关企业入驻。三期工程正在同步规划设计。模速空间规划面积最终将达到10万平方米。
“目前，参与第三期的企业已超过58家，其中28家已签约。”上海远模生态发展有限公司总经理陈海一5月23日表示。模速空间在接受记者采访时表示，目前整个行业的热情和发展速度都超出了预期。
陈海慈特别提到，相比第一阶段的模具速度领域，第二阶段入驻的企业在拓展垂直应用方面表现出更大的潜力。
许多行业观察人士表示，2024年将是大规模人工智能模型的“应用年”，“杀手级”应用有可能出现。与此同时，大规模模型应用的用户数量将在几年内增长10倍甚至100倍。模速空间吸引了许多新兴的大型ToC导向的模型公司，预计未来将不断产生许多标准化产品和应用。
去年5月，在模具速度领域“ToC方面非常快”的MiniMax发布了面向消费者的“海螺AI”。
MiniMax是模具速度领域大型基地模型公司之一。 2024年1月，我们发布了中国第一个基于MoE架构的大型模型ABAB 6，三个月后的4月17日，我们发布了更强大的ABAB 6.5。
上海人工智能产业发展有良好的政策环境。 2022年9月，上海颁布了全国首个人工智能领域省级地方性法规《上海市促进人工智能产业发展条例》。我们在创新、产业发展、应用赋能、产业治理和产业治理等方面制定了明确的法律规定。安全。
2023年11月，为精准支持人工智能大模型创新发展，上海市发布了《推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023—2025年）》号文。这一系列政策行动打造了通用人工智能创新生态系统。
机遇与挑战并存
人工智能大模型的概念目前正在被广泛讨论。有人开玩笑说，谈生意不提AI，就不好意思说自己是企业主了。
但无论争论有多大，基本事实是大规模人工智能模型仍然是新事物。它正处于快速发展的早期阶段，国内外公司正在探索其商业前景并解决投入和生产带来的实际挑战。
首先，大型模型的技术仍在不断发展。上海人工智能研究院首席科学家林大华在2024年世界开发者先锋大会上表示，大模型技术演进的主要驱动力有两个，一个是所有研究人员的能力，他表示， AGI（人工智能）技术的理想。与此同时，业界看到了大型模型产业革命的潜力，并在这个方向投入了大量资源。
这两股力量的交织，促进了人工智能产业的快速发展。林大华表示，过去一年人工智能领域取得的技术进步远远超过过去10年甚至几十年的突破和进步。
林大华相信，未来将会出现更高效的模型结构。当前所有主流的大型模型都是基于Transformer 架构堆栈，但业界和学术界都在不断寻求更高效的架构，并且随着逐步成功的验证，很可能进入业界，新的模型架构将会到来。
下一个最大的挑战是如何将大型模型商业化。许多业内人士表示，人工智能公司普遍陷入巨额研发投资和惨淡的商业回报。企业仅仅通过投资并不能完全实现人工智能技术。然而，不考虑回报的投资会带来巨大的风险。
“人工智能的前景非常广阔，虽然我们对它的发展感到兴奋，但我们无法回避它面临的诸多挑战，其中之一就是如何创造人工智能。”杨黄说。公司可以赚取可持续的利润。
第三，人工智能基础设施是必然趋势，应用层丰富的场景将带来重大机遇。包括百度创始人李彦宏在内的不少业内人士表示，虽然人工智能在基础大规模模型层面的机会正在汇聚，但在应用层面还有更大的想象空间。 “量模型不如量应用”逐渐成为共识，国内丰富的应用场景和数据将是AI初创企业的机遇。
“今天，我们看到基本重型车型的数量正在整合，所有卡车开始细分，不再聚集在同一辆卡车上。”陈海慈说。摩苏空间创立之初，就设定了“亿级”的目标，即10万平方米的孵化空间、100家创新企业、数千个行业应用、1万亿美元的产业规模。其中，数百家创新企业、数千个行业应用，也意味着在数千个行业中找到业务实施场景。
摩苏空间运营商及多家入驻企业在接受记者采访时表示，基于大规模的基础模型，消费、游戏、娱乐、金融、自动驾驶等应用层将为繁荣提供条件。
“对于摩苏空间来说，我们的定位是大模型的孵化器和加速载体。未来我们不仅会有70家企业在摩苏空间，我期待超过700家企业在摩苏空间的支持下成长。”请站起来。”陈海吉说道。
模型速度空间目前的愿景是利用这个新空间来拓展和支持更大规模的中国AI模型和应用的诞生。
“我希望有一天，媒体采访中国各大模型公司时，都会提到他们在模型速度领域起步，当那一天到来时，我们的目标就会实现。”陈海石说。
