jiadelimei1688 融资快车
Quantum Rise 获得1500 万美元种子资金：Quantum Rise 以所谓的“咨询2.0”模式为企业带来人工智能，实现工作流程自动化，提供路线图和定制的人工智能解决方案，总体上加速业务发展。该轮融资由Growth Partners投资。
Sanctuary AI 关闭私人融资：Sanctuary AI 正在构建具有类人智能的通用机器人。他们的人形机器人Phoenix 专注于上半身任务，并表现出类似人类的运动范围。该机器人由Sanctuary 的AI 控制系统Carbon 提供动力，增强了其在24 小时内学**和自动执行新任务的能力。主要投资者：BDC Capital旗下Thrive Venture Fund、InBC Investment Corp.
久客信息完成数千万元B1轮融资：久客信息推动招商局集团内部创新的“RPA+AI”项目，将相关产品无缝集成到RPA机器人中，开发RPA实现任务自由调度，并提供状态-拥有的服务。拥有AI智能自动化平台的企业。本轮投资由Novo Fund 领投，原股东深创投Southford 跟投。
知友饭获数千万元A轮融资。智友帆是一家全家居智能系统一站式研发服务商，专注于Al+LoT领域，利用前沿技术，为智能应用、智慧社区、住宅、空间打造高品质的全家居智能产品和服务。智慧办公、智慧养老等系统；本轮融资由主板上市公司产业孵化基金领投。
（欢迎添加AIyanxishe2微信，了解更多AIGC及资金状况，与志同道合的朋友一起聊识信AI产品）
国内信息：
月之暗面推出智能助手Kimi官方浏览器插件。
它为网络用户带来了许多新功能。 Kimi 插件目前只有两个按钮。一种是选择文本后出现的点击笔，另一种出现在网页的右下角，可以轻松总结全文并回答您的问题。
月之暗面杨志霖成为阿里云新代言人两人“联姻”，助你技术进步。
阿里云正式公布两位新“代言人”——，分别是月之暗面科技有限公司创始人杨子林先生和兆平招聘集团总裁张跃嘉先生。这是月球的阴暗面第一次被揭露。与阿里云合作。据了解，阿里云的算力和大规模模型服务平台正在帮助月之暗面提高模型推理效率，加速Kimi智能助手的技术进步。智联招聘集团的大规模模型应用也是基于阿里云进行快速部署和在线支持。
阿里云也在4月公布了颇具影响力的“代言人”，包括百川智能创始人王小川、分众传媒创始人江南春、高图集团创始人陈向东。
书生-璞语2.5 InternLM2.5-7B模型已开源，支持百万字长文本处理。
InternLM2.5-7B模型已开源，上海人工智能研究院致力于提供免费的商业许可证。该模型在数学评估集MATH上的准确率达到60%，与GPT-4Turbo1106版本相当，支持高达100万个token的上下文，并且支持长文档理解和代理交互，具有优化的能力，搜索并整合。人类思维过程通过MindSearch 多智能体框架进行模拟。
快手在科灵技术支持下推出AIGC微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。
电影中，以“《山海经》”为灵感，以赛博风格再现了古代神话世界中出现的神秘怪物和奇花异草。微短剧的制作得到了快手大型视频生成模型“克灵”的深度技术支持，从山到海、森林到天空的场景都呈现出升级的视觉效果。
北大钱文团队推出数学专用版CriticGPT“寻找缺陷”加快大规模模型进展：
北京大学的Qianwen团队推出了Math-Minos，这是CriticGPT的一个变体，专门用于数学问题。该模型通过引入有意设置的错误并对其进行详细注释来训练可调试模型，从而提高模型在解决数学问题时的验证能力。研究团队使用GPT-4 生成的逐步自然语言反馈作为论证标签，不仅指出解决方案是正确还是错误，还分析了错误的原因。
中国拥有全球三分之一以上的大型人工智能模型。
根据中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书》数据，中国在全球大型人工智能模型中占比超过三分之一，达到36%，仅次于美国的44%。从全球人工智能企业数量来看，中国排名第二，仅次于美国，占比15%。与此同时，中国AI独角兽企业数量达到71家。
中国大规模人工智能模型论文数量位居全球第一，清华大学领先于麻省理工学院和斯坦福大学。
美国乔治城大学数据分析平台ETO最新研究报告显示，2017年至2022年，全球将发表人工智能相关论文125.5万篇，其中来自中国的论文数量为24.3万篇，占全球论文总数的24.3万篇。占25%。排名第一。美国以171,000 篇论文位居第二。 ETO只统计英文技术论文，但如果算上中文论文，中国发表的论文数量会更高。中国在人工智能论文被引用数量上领先美国，其中中国科学院位居第一，谷歌位居第二，清华大学位居第三，超过了麻省理工、斯坦福、卡内基梅隆等著名大学。
周鸿祎表示，2024年将是大规模模型场景年，To C领域将出现杀手级应用。
“大机型是一个风口，不是泡沫。”周鸿祎说，“今年英伟达的市值暴涨，超越了微软和苹果，这是因为人类进入了人工智能时代，这是一种体现。”说。今年年初，我在第24次会议上说，今年是大规模模型场景年，但很多同事并没有认真对待，正在温**各种参数，但到了6月底，我感觉整个事情已经完成了。研究有所改善。 “因为模型不是产品，它只是一个功能。一旦你拥有了人工智能的能力，你就必须将它与你的具体需求结合起来。”
国际情报机构：
据透露，X 将添加对多个Grok 模型功能的支持，包括聊天机器人侧面板。
独立应用研究员Nima Owji 表示，X 社交平台正在基于xAI Grok 模型开发许多功能，为X Premium 订阅者提供更丰富的体验。其中之一是Grok 侧面板，与其他生成的AI 聊天机器人类似，它允许用户在使用X 平台的功能时与Grok 机器人进行通信。 X 还添加了两项新功能：帐户概览和突出显示的文本搜索。这些功能尚未普遍可用，新功能旨在使X Premium 付费订阅更具吸引力。
ChatGPT 无法取代人类程序员。 IEEE 35页论文发现困难编码准确率仅为0.66% :
IEEE 在《评估ChatGPT 的代码生成能力》杂志上发表了一篇论文。这项研究使用LeetCode 题库作为数据集，揭示了ChatGPT 生成功能正确的代码的能力差异很大，成功率从0.66% 到89% 不等。这取决于各种因素，例如任务难度和编程语言。研究人员测试了C、C++、Java、JavaScript 和Python，发现在某些情况下，AI 可以生成良好的代码，但存在安全问题。
科幻小说会成为现实吗？ Open-TeleVision 支持机器人的远程控制。
加州大学圣地亚哥分校和麻省理工学院的研究人员开发了一种名为Open-Television 的开源远程操作系统。该系统支持多种设备，可以提供实时立体视频流，允许用户通过VR耳机控制机器人。其核心理念是模拟人体双眼立体视觉和颈部运动，提高操作的自然度和沉浸感。该系统使用逆运动学算法将VR耳机的API映射到机器人，并且基于可以通过浏览器随时随地访问的网络平台。而且，该系统还解决了仿人机器人与人体自由度不匹配的问题，并通过远程控制收集的数据训练机器人自主完成任务。
项目地址：https://github.com/Improbable-AI/VisionProTeleop
哈佛DeepMind 在世界模拟器中驯服“网络老鼠”：
哈佛大学正在与谷歌的DeepMind 人工智能实验室合作，开发出一种可以模拟真实啮齿类动物的所有动作，甚至无需显式训练就能表现出新颖行为的AI 大脑。该研究结果发表在《自然》杂志上，标志着虚拟神经科学领域的开始。虚拟老鼠大脑由人工神经网络组成，通过在物理模拟器MuJoCo上进行训练，可以准确预测真实老鼠大脑的神经活动。这项技术不仅可以帮助我们了解大脑如何产生复杂的运动，还可以用于设计改进的机器人控制系统。
单卡A100 可以推理数百万个代币，速度提高10 倍：
来自微软和萨里大学的研究团队提出了MInference方法，旨在通过动态稀疏注意力机制加速长上下文语言模型的预生成阶段。该方法可以直接应用于现有的法学硕士，无需更改预先训练的模型或执行任何额外的微调。经实验证明，MInference 可以显着降低A100 上的预配置推理延迟，将速度提高多达10 倍，并保持或提高多个任务的准确性。
苹果较大版本的Siri 计划于明年一月开始测试。
Garman 的最新消息是，人工智能驱动的Siri 不会随着iOS 18 的发布而很快推出。苹果计划明年1 月开始测试，预计需要近9 个月的时间才能在iOS 18.4 中正式发布这一创新功能。的期望。
Anthropic首席执行官表示，训练人工智能模型的成本将飙升，到2027年可能达到1000亿美元。
Anthropic首席执行官表示，目前训练AI模型的成本达到10亿美元，未来三年可能升至100亿美元甚至1000亿美元。随着AI训练成本不断上升，硬件和能源消耗是两大关键成本支出。 Nvidia 等供应商的GPU 交付量将呈指数级增长，数据中心的电力需求也将急剧增加。此外，人力资源、数据收集以及运营和维护方面也存在大量成本。如果这些问题得不到解决，到2027 年，训练AI 模型的成本可能会达到1000 亿美元。
更多国际信息：
新加坡的一个研究团队创造了一种可食用的3D 打印二维码。该技术采用新设计的挤出系统，可以在不同的食品材料之间切换。
Glaze是一款人工智能图像防盗工具，需求量很大。该工具可以为您的图像添加难以察觉的噪音，以防止人工智能系统模仿您的风格。 Glaze 开发者Ben Zhao 表示，自从Meta 宣布计划使用用户数据进行AI 训练以来，WebGlaze 的网页版出现了大量积压的访问请求。
Meta AI 为Android 版WhatsApp 中的图像处理提供支持。这个新测试版将允许用户直接将照片发送到Meta AI、询问有关照片的问题以及使用文本提示编辑图像。
日本总务省的一份报告显示，该国只有9.1% 的人使用生成式人工智能，这一比例远低于中国、美国和英国。数据显示，日本的生成式人工智能个人使用情况与中国持平。 56.3%，与美国46.3%、英国39.8%、德国34.6%相差很大。
产品搜寻热榜，智能工作流程AI助手MindPal
作为一款人工智能工作流程构建工具，MindPal 近期荣获Product Hunt 平台的“每日最佳产品”奖。该工具旨在帮助企业高效地自动化各种任务，提供丰富的模板和自定义选项，涵盖从PESTLE 分析到品牌口号生成的多个领域。用户可以根据自己的需求快速构建人工智能工作流程，利用多种数据类型进行训练，并将人工智能代理无缝连接到常用工具。
MindPal 的核心优势在于其更高的灵活性和效率。它支持多个AI代理协同工作来完成复杂的任务，允许用户选择最佳的AI模型，甚至可以在非工作时间自动运行工作流程。
https://mindpal.space/ref=producthunt
GitHub趋势热门榜，AI生态去中心化网络GaiaNet
GaiaNet 正在将人工智能推理的未来重新构想为革命性的分布式人工智能代理网络。该平台允许个人将闲置硬件作为GaiaNode 捐赠，并支持超过2000 种大规模语言模型，包括Huggingface、Llama、Gemma 等，以实现分布式AI 推理。 GaiaNet的主要优点是无单点故障、多样化、抗审查、隐私保护功能强等。
该平台通过GaiaNet协议和GaiaAPI为开发者和用户提供开放、安全的AI生态系统。在教育和商业领域，GaiaNet展现出巨大的潜力，包括个性化的AI助教和灵活的AI角色扮演。这一创新平台不仅为人工智能应用开启了无限可能，而且通过其独特的网络架构和强大的模型支持，促进人工智能技术向更加去中心化和民主的方向发展。
https://www.gaianet.ai/
开发者推荐
1、AI多功能助手Onyxium：融合创新技术，提升工作效率
Onyxium作为综合性AI工具集成平台，为个人和企业用户提供从图像识别到文本分析、语音识别等多种能力。该平台以技术优先、易用性和成本效益为核心，通过云服务实现全球覆盖，并根据用户行为提供个性化体验。 Onyxium 的工具设计简单易用，可帮助用户执行各种任务，例如对象和模式识别、情感分析和关键字提取。
为了满足不同规模用户的需求，Onyxium 提供了多种定价计划，包括针对初创公司的个人计划、针对大型企业的商业计划以及免费试用选项。根据用户反馈，Onyxium 非常适合提高生产力和创造力，被认为是一种有价值的生产力工具。该平台还通过简讯和常见问题解答版块，为用户提供最新的人工智能发展信息和独家资源，以快速解答常见问题。
https://onyxium-ai-xi.vercel.app/ref=producthunt
2、AI漫画翻译新选择：AI漫画翻译支持多语言阅读
AI漫画翻译机作为专业的在线漫画翻译工具，为全球漫画爱好者带来全新的阅读体验。该平台利用DeepL和LLM的API等人工智能技术，在保留原始图像布局和结构的同时，为用户提供快速、准确的多语言漫画翻译服务。支持多种语言，从中英到日韩，满足各种用户的需求。
https://aimangatranslator.com/manga-translator/
3.人工智能驱动的个性化播客：PocketPod
PocketPod是Y Combinator和Celebrities投资的一款AI播客产品，为用户带来全新的音频内容体验。这一创新产品允许用户选择感兴趣的主题，并利用人工智能技术自动搜索、聚合和清理互联网上的信息，生成个性化的播客。 PocketPod 支持各种用例，包括每日新闻和特定主题的深入研究，例如有关Apple 技术的主题播客。其主要优势在于全面的自动化处理，可以将最新信息实时转换为可听内容，为用户提供即时的个性化音频信息服务。
https://pocketpod.app/
4.Suno AI Prompt Generator：AI辅助音乐创作工具
Suno AI Prompt Generator是一款专为音乐创作者设计的免费在线工具。该工具允许用户生成具有自定义元标签和多种音乐风格的歌曲和歌词，并提供创造性的人工智能提示以获取灵感。用户可以探索不同的音乐流派，例如摇滚、流行等。
https://sunopprompt.com/en ref=therundown
尖端技术
1. AI视频创新：用MOTIA无限拓展视频的可能性
MOTIA（通过输入特定的适应掌握视频外画）是一种新型视频外画技术，正在彻底改变视频内容创作领域。这种扩散模型驱动的技术可以在原始视频视角之外智能地生成高质量、一致的内容，为创作者提供前所未有的创作空间。
MOTIA 的核心优势在于其两阶段处理方法。我们首先通过特定于输入的适应来学**源视频模式，然后使用模式感知的外部渲染技术来扩展视频边界。这种创新方法不仅提高了生成质量，而且还增强了灵活性，并且在多个基准测试中优于现有的最先进方法，而无需进行大量的特定于任务的调整。 MOTIA 为视频创作者、电影制作和虚拟现实开辟了新的可能性，代表了视频处理技术的重大进步。
https://be-your-outpainter.github.io
2.BeyondScene: AI突破视觉极限，生成超高清人物场景
作为一项突破性的AI视觉技术，BeyondScene开辟了高分辨率角色场景生成的新世界。这种创新框架克服了现有文本到图像扩散模型的局限性，以8K+ 分辨率生成精美的人物场景，同时保持出色的文本到图像的对应性和自然度。
该技术超越了预先训练的扩散模型的能力，无需进行昂贵的重新训练，为高分辨率人体场景创建开辟了新的可能性。 BeyondScene 在详细文本描述的响应性和自然性方面超越了现有方法，彻底改变了电影制作、虚拟现实和数字艺术等领域。
https://github.com/BeyondScene/BeyondScene
3.MInference 1.0：长文本LLM推理的创新加速器
微软公司和萨里大学成员宣布推出MInference 1.0，这是一项突破性技术，可为大型语言模型(LLM) 长文本处理带来重大改进。通过动态稀疏注意力机制，这一创新框架有效解决了LLM在处理长序列时面临的计算挑战，特别是预填充阶段的效率问题。核心创新点：
- 识别并利用长文本注意力矩阵中的三种独特模式：A 形、垂直条纹和块稀疏性。
- 离线确定每个注意力头的最佳模式，并在推理过程中动态构建稀疏索引。
-通过优化的GPU 内核执行高效的稀疏注意力计算。
https://hqjian.com/minference.html
4.ax-llm/ax：用智能代理构建的多功能Typescript库
ax-llm/ax 是一个基于斯坦福DSPy 论文的创新Typescript 库，为构建大规模语言模型（LLM）驱动的智能代理提供了强大的支持。该多功能工具包支持各种LLM 和矢量数据库，并提供流输出验证、多模式DSPy 支持和自动提示调整等高级功能。 ax-llm/ax 简化了LLM 集成和应用程序，支持自动生成类型安全提示，允许构建可以调用其他代理的代理，并且可以处理各种格式的文档。该库还集成了OpenTelemetry 的跟踪和观察功能，以及自动调整提示效率的优化器。开发者可以通过npm安装使用，并通过运行示例快速上手，为AI应用开发提供全面、灵活的解决方案。
https://axllm.dev/
热门话题
AI数据中心是否面临“炸弹”威胁？艺术与科技的对抗引发热议
近日，一条有关“美术用品”的推文意外获得11.7万点赞，引发网上热议。该漫画将传统艺术工具与人工智能数据中心并列，将它们与潜在的“破坏性”工具进行比较。关于人工智能可能影响传统创作方法的说法进一步加剧了争论。
这场争论反映了公众对人工智能技术的不同态度。一些人担心人工智能会威胁就业和社会秩序，而另一些人则认为没什么好担心的。讨论内容包括人工智能对艺术创作的影响、财富分配问题以及如何在技术发展和传统保护之间找到平衡。这一事件凸显了人工智能快速发展需要社会各界共同探讨人工智能与人类如何和谐共处。这场争论反映了公众对人工智能技术的不同态度。一些人担心人工智能会威胁就业和社会秩序，而另一些人则认为没什么好担心的。讨论内容包括人工智能对艺术创作的影响、财富分配问题以及如何在技术发展和传统保护之间找到平衡。这一事件凸显了人工智能快速发展需要社会各界共同探讨人工智能与人类如何和谐共处。
敬请期待明天的最新资讯！
人工智能情报局正在寻找情报合作伙伴，收集独家有价值的线索！如果您能提供具有人工智能最新成果的行业内幕信息的独特产品，请联系运营微信号：AIyanxishe2，并添加并注明行业立场。
雷报网
