金世明,一位杰出的人工智能科学家,于 2022 年 12 月 31 日去世,享年 92 岁。他的主要研究领域为人工智能、机器学习、数据挖掘等,曾在学术界和工业界取得了举世瞩目的成就。
金世明于 1930 年 1 月 18 日出生于上海市,1952 年毕业于清华大学,获数学学士学位。1954 年,他赴美国留学,就读于马里兰大学,主修计算机科学。1956 年,他获得马里兰大学计算机科学硕士学位,1958 年获得博士学位。
回国后,金世明加入了中国科学院自动化研究所,开始了他在我国人工智能领域的研究工作。在我国,他致力于将人工智能技术应用于各个领域,如农业、医疗、金融等。他先后主持了许多重要的科研项目,为我国人工智能事业的发展做出了巨大贡献。
金世明在机器学习、数据挖掘、人工智能等领域取得了举世瞩目的成就。他于 1986 年提出的“支持向量机”算法,被广泛应用于机器学习领域,对我国机器学习技术的发展产生了深远影响。此外,他还主持了许多其他重要科研项目,如“基于特征选择的机器学习研究”、“基于数据挖掘的金融风险评估”等,取得了丰硕的研究成果。
金世明注重培养后人,多年来培养了大量优秀的学术论文作者。他们为我国人工智能事业的发展做出了重要贡献。此外,他还参与了《自动化学报》和《计算机研究与发展》等顶级学术期刊的编辑工作,为我国科技论文水平的提高做出了努力。
然而,令人遗憾的是,金世明于 2022 年 12 月 31 日去世,享年 92 岁。他的逝世是我国人工智能界的一大损失。他的杰出成就将永远铭刻在人们心中。
金世明的一生,充分体现了人工智能科学家追求科学真理、勇攀科学高峰的精神。他坚定的信念、对科研的执着追求,为我们树立了榜样。我们要继承他的遗志,发扬他的精神,为我国人工智能事业的发展做出更多贡献。